博客
关于我
HDU 5194 DZY Loves Balls
阅读量:437 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1346 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了求解问题,我们需要计算在随机抽取黑球和白球的情况下,期望出现“01”串的次数。

方法思路

我们可以将问题转化为概率计算问题。每次抽取两个相邻的球,计算其中第一个是白球且第二个是黑球的概率。由于抽取是不放回的,每次抽取的概率会影响下一次的结果。

具体步骤如下:

  • 计算每个位置对的概率:对于每一对相邻的位置,第一个球是白球的概率是 m / (m + n),第二个球是黑球的概率是 n / (m + n - 1)。因此,这对出现“01”的概率是 m * n / ((m + n) * (m + n - 1))。
  • 计算期望值:由于总共有 m + n - 1 对相邻的位置,总的期望值为 (m + n - 1) * (m * n / ((m + n) * (m + n - 1))),化简后得到 m * n / (m + n)。
  • 解决代码

    import java.util.Scanner;public class Main {    public static void main(String[] args) {        int n, m;        while (true) {            try {                Scanner scanner = new Scanner(System.in);                int a = Integer.parseInt(scanner.nextLine());                int b = Integer.parseInt(scanner.nextLine());                n = a;                m = b;                break;            } catch (Exception e) {                // 处理输入错误                break;            }        }        int numerator = m * n;        int denominator = m + n;        int gcd = gcd(numerator, denominator);        System.out.println(numerator / gcd + "/" + denominator / gcd);    }    private static int gcd(int a, int b) {        while (b != 0) {            int temp = b;            b = a % b;            a = temp;        }        return a;    }}

    代码解释

  • 读取输入:使用 Scanner 读取输入数据,解析出黑球数 n 和白球数 m。
  • 计算分子和分母:分子为 m * n,分母为 m + n。
  • 化简分数:使用欧几里得算法计算最大公约数 gcd,然后化简分数并输出结果。
  • 该方法通过概率计算和化简分数,高效地解决了问题。

    转载地址:http://fojyz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python:如何使用 plotly 制作阴影区域或交替背景颜色?
    查看>>
    Python:如何根据日期时间获取值的计数
    查看>>
    python:如何检测串行 COM 上的设备名称/ID
    查看>>
    Python:如何模拟 datetime.utcnow()?
    查看>>
    Python:如果DataFrames之间的其他值匹配,则对DataFrame中的值求和
    查看>>
    Python:字典思维
    查看>>
    Python:将 HEX 字符串转换为字节
    查看>>
    Python:将列表与范围列表合并
    查看>>
    Python:将列表列表初始化为一定大小,
    查看>>
    Python:带有生成器的给定集合的幂集
    查看>>
    Python:按字符的位置拆分字符串
    查看>>
    Python:替换嵌套字典中的值
    查看>>
    Python:爬取数据出现response.status_code为403解决方法
    查看>>
    Python:爬取数据出现response.status_code为418解决方法
    查看>>
    Python:生成“元组集“;来自“元组列表“;不考虑顺序
    查看>>
    Python:生成具有趋势的随机时间序列数据(例如周期性、指数衰减等)
    查看>>
    Python:用渐进式数字重命名列表中的重复项而不对列表进行排序
    查看>>
    Python:矩形参数无效
    查看>>
    Python:语法进阶
    查看>>
    Python:调用复制函数时调用 Python 对象时超出了最大递归深度
    查看>>